細(xì)粒度實(shí)體分類的研究進(jìn)展

打開文本圖片集

摘  要：細(xì)粒度實(shí)體分類是自然語言處理中一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)任務(wù)，實(shí)體的類別信息為實(shí)體鏈接、關(guān)系抽取、事件抽取等下游任務(wù)提供幫助。近年來，基于深度學(xué)習(xí)的細(xì)粒度實(shí)體分類研究成為熱點(diǎn)，該文從處理數(shù)據(jù)噪聲、對(duì)類別層級(jí)建模、少樣本學(xué)習(xí)和其他一些方法進(jìn)行了綜述性介紹，此外介紹了常見的數(shù)據(jù)集和評(píng)測(cè)方法，并對(duì)未來的研究方向進(jìn)行了展望。（剩余6980字）