基于DBSCAN聚類算法的衛(wèi)星數據分區(qū)異常檢測
摘 要:隨著我國第一顆電磁監(jiān)測衛(wèi)星的發(fā)射,衛(wèi)星探測的海量數據不斷涌現,探究空間載荷數據變化特征已成為當前研究熱點。為了對張衡一號衛(wèi)星LAP載荷數據進行異常檢測,該文將處理后的數據按地理緯度劃分為南緯50°到南緯20°,南緯20°到北緯20°,北緯20°到北緯50°三個區(qū)域,依次采用DBSCAN密度聚類算法進行聚類異常檢測。(剩余6680字)
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- 科技創(chuàng)新與應用
- 2024年10期
目錄
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