基于機器學習的乳腺癌預測研究
摘要:通過對kaggle官網(wǎng)關于乳腺癌的相關數(shù)據(jù)集的分析,文章選取了數(shù)據(jù)集中相關性較強的10個指標,對各個指標進行數(shù)據(jù)處理,使用隨機森林、XGBoost、相關性分析進行模型建立分析。通過機器學習,得到相關結果以及準確率、精準率、召回率和F1,并通過比較不同算法之間準確率、精確率的差異,得出最優(yōu)的預測研究方案機制。(剩余4662字)
目錄
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