基于多時(shí)相合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)的水稻種植面積監(jiān)測(cè)

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摘要：與光學(xué)遙感相比，合成孔徑雷達(dá)（SAR）遙感能夠不受云雨天氣影響，為大范圍作物種植信息的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)提供新手段。本研究以天津市小站稻為例，基于2018-2021年的多時(shí)相Sentinel-1A SAR影像，提出了結(jié)合小站稻生長(zhǎng)特征相似性分析與隨機(jī)森林分類的水稻種植分布和面積監(jiān)測(cè)方法。首先提取VV和VH極化方式下不同地物的后向散射系數(shù)時(shí)間序列特征曲線，并利用HANTS濾波來(lái)消除噪聲影響。（剩余13525字）