一種帶有三重選擇機(jī)制的多種群多策略差分進(jìn)化算法
摘 要:針對差分進(jìn)化算法(differential evolution,DE)在尋優(yōu)過程中易陷入局部最優(yōu)以及求解精度不高的問題,提出一種帶有三重選擇機(jī)制的多種群多策略差分進(jìn)化算法(TSMDE)。該算法采用分層種群結(jié)構(gòu),利用適應(yīng)度值將種群劃分為三個子種群,且子種群的大小隨迭代動態(tài)調(diào)整。同時,采用五個改進(jìn)的突變策略以及不同的參數(shù)自適應(yīng)方式,以滿足個體在不同進(jìn)化階段的開發(fā)與探索需求。(剩余12479字)
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- 計算機(jī)應(yīng)用研究
- 2025年03期
目錄
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