基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的等離子熔覆修復(fù)路徑規(guī)劃

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摘要：通過(guò)DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)建立等離子熔覆工藝參數(shù)和熔覆焊道幾何特征之間的關(guān)系，為之后通過(guò)平行路徑進(jìn)行熔覆修復(fù)路徑規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持，最后進(jìn)行仿真試驗(yàn)和熔覆修復(fù)實(shí)例驗(yàn)證。試驗(yàn)以Q235鋼和Fe706分別作為基體和熔覆粉末，設(shè)計(jì)以熔覆電流、送粉量和掃描速率為變量的33組試驗(yàn)。通過(guò)金相顯微鏡觀察熔覆層微觀形貌，測(cè)量高度、寬度、熔覆區(qū)面積和熔合區(qū)面積，計(jì)算出稀釋率。（剩余5737字）