基于改進YOLOv5s算法的軌道扣件缺陷檢測

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關鍵詞：軌道扣件;缺陷檢測;YOLOv5s算法;ConvNeXtV2模塊;EfficientRep網(wǎng)絡;損失函數(shù)WIoU 中圖分類號：U216.3 文獻標志碼：A 文章編號：1672-0032（2025）02-0010-09 引用格式：，，，等.基于改進YOLOv5s算法的軌道扣件缺陷檢測[J].山東交通學院學報， 2025，33（2）：10-18.

0 引言

軌道扣件長期受車輛荷載、振動及外界環(huán)境影響，易出現(xiàn)扣件斷裂、損傷、移位、缺失等問題，嚴重影響列車運行安全[1]。（剩余13585字）