基于邊緣計(jì)算的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全存儲(chǔ)算法
摘要: 針對(duì)非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)邊緣安全性較差, 存儲(chǔ)效果受限的問題, 提出基于邊緣計(jì)算的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全存儲(chǔ)算法。有效分析和識(shí)別非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù), 利用構(gòu)建的數(shù)據(jù)敏感級(jí)別識(shí)別模型確立非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)敏感度等級(jí)并加密?;谶吘売?jì)算及云計(jì)算, 建立云邊協(xié)同架構(gòu), 利用該架構(gòu)編寫的分布式壓縮感知-同時(shí)正交匹配追蹤(DCS-SOMP: Distributed Compressed Sensing-Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit)算法對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮采集, 以此降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量, 最終將非結(jié)構(gòu)化加密數(shù)據(jù)上傳至云邊協(xié)同框架各個(gè)邊緣, 實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全存儲(chǔ)。(剩余4881字)
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- 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)
- 2023年03期
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