基于知識圖譜技術(shù)的配電站房智能運檢
摘要: 針對配電房主要依賴傳統(tǒng)的人工巡檢方式, 存在巡檢成本高、故障隱患誤報漏報率較高等問題, 基于知識圖譜和智能認(rèn)知技術(shù), 提出了配電站房運檢業(yè)務(wù)知識庫及高級應(yīng)用的理論和技術(shù), 深入研究了知識共享管理、智能搜索和推薦、數(shù)據(jù)標(biāo)簽及故障智能推理, 建立了配電站房知識庫并在山西電網(wǎng)進行了示范應(yīng)用。利用研究成果構(gòu)建了配電站房智能運檢業(yè)務(wù)知識庫, 并開展了智慧應(yīng)用研究, 實現(xiàn)了故障隱患智能分析等知識賦能, 減小了巡檢成本, 提高了智能運檢能力。(剩余10320字)
試讀結(jié)束
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- 吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版)
- 2023年03期
目錄
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