基于VDRCNN 的電力巡檢圖像超分辨率重建算法
摘要: 針對無人機巡檢圖像模糊、分辨率低等問題, 利用深度殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(VDRCNN: Very DeepResidual Convolutional Neural Network)理論, 提出了一種無人機巡檢圖像的超分辨率重構(gòu)方法。該算法模型由超分辨率加深網(wǎng)絡(luò)(VDSR: Very Deep Network for Super-Resolution)和殘差結(jié)構(gòu)組成, 同時結(jié)合批量組歸一化和Adam 優(yōu)化器以獲得更好的重建效果。(剩余9481字)
試讀結(jié)束
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- 吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版)
- 2023年03期
目錄
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