最小錯誤準則下多傳感器信號檢測與調(diào)制識別

打開文本圖片集

摘要： 針對多傳感器分布式接收中的弱信號檢測與調(diào)制識別穩(wěn)健性不足的問題， 提出了一種基于深度學習的聯(lián)合處理算法。該方法采用分布式軟信息融合處理策略， 將信號檢測與調(diào)制識別綜合為一個多元假設(shè)檢驗問題， 借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)異的函數(shù)逼近能力， 在對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、目標函數(shù)和網(wǎng)絡(luò)輸入輸出進行分析基礎(chǔ)上，給出了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合后驗概率求解及分類判決方法。（剩余9650字）