基于數(shù)據(jù)挖掘的電能表云端數(shù)據(jù)自適應(yīng)聚類方法

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摘要：為了提升電能表云端數(shù)據(jù)自適應(yīng)聚類質(zhì)量研究，設(shè)計了基于數(shù)據(jù)挖掘的電能表云端數(shù)據(jù)自適應(yīng)聚類方法。通過改進(jìn)過采樣技術(shù)處理不平衡的電能表云端數(shù)據(jù)，引入數(shù)據(jù)挖掘的模糊C-均值聚類算法提升電能表云端數(shù)據(jù)聚類的魯棒性，并且通過自適應(yīng)蟻群算法優(yōu)化中心自適應(yīng)權(quán)模糊C-均值聚類算法的參數(shù)，利用改進(jìn)C-均值聚類算法完成電能表云端數(shù)據(jù)自適應(yīng)聚類。（剩余3003字）