基于多源信息的電動汽車充電負(fù)荷預(yù)測

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摘要：電動汽車（EV）不僅節(jié)能環(huán)保，還能夠有效緩解傳統(tǒng)能源供應(yīng)緊張的問題并保護(hù)環(huán)境，因而如今已經(jīng)成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主流。當(dāng)電動汽車大規(guī)模接入電網(wǎng)充電時，將對電網(wǎng)產(chǎn)生重要影響，故需對電動汽車的充電負(fù)荷進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。鑒于此，擬利用Dijkstra算法規(guī)劃用戶出行時空規(guī)律并計算電動汽車荷電狀態(tài)和行程行駛時間，再依據(jù)電動汽車到達(dá)目的地的充電需求，通過運算得到電動汽車的充電時間及負(fù)荷功率，最后利用蒙特卡洛算法結(jié)合并行運算方式對結(jié)果進(jìn)行仿真，以預(yù)測充電負(fù)荷。（剩余3474字）