基于改進AlexNet的紅外圖像行人姿態(tài)識別
【摘 要】 針對傳統(tǒng)紅外圖像行人姿態(tài)識別準確率低下的問題,在經(jīng)典AlexNet網(wǎng)絡的基礎上,提出一種改進型AlexNet網(wǎng)絡。該網(wǎng)絡設定輸入紅外圖像的尺寸為227×227×3,包含5個卷積層、3個池化層、3個全連接層和1個輸出層。同時,減小卷積核提取更精細的特征,減少節(jié)點數(shù)防止過擬合,刪除分組和隨機失活神經(jīng)元操作獲得更快的提取和計算速度。(剩余8845字)
試讀結(jié)束
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- 廊坊師范學院學報(自然科學版)
- 2024年01期
目錄
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