基于QPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井突水水源判識(shí)模型研究

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摘  要：為厘清礦井水化學(xué)成分與礦井突水水源之間的非線(xiàn)性關(guān)系，實(shí)現(xiàn)突水來(lái)源的快速、準(zhǔn)確判別。本研究提出了一種基于量子粒子群算法（quantum particle swarm optimization， QPSO）優(yōu)化反向傳播（back propagation，BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井突水水源判識(shí)模型，并將該判識(shí)模型運(yùn)用于黔北煤田龍鳳礦區(qū)以驗(yàn)證其實(shí)用性。（剩余12562字）