基于AMCDE優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)整定研究
摘 要:針對工業(yè)過程中PID(proportional integral derivative)參數(shù)整定難的問題,提出一種帶有存儲機(jī)制的自適應(yīng)變異交叉策略差分進(jìn)化算法(adaptive mutation crossover strategy differential evolution algorithm with storage mechanism,AMCDE)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法RBF(radial basis function)整定PID控制器參數(shù)。(剩余12247字)
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- 貴州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)
- 2025年01期
目錄
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