基于移動定位數(shù)據(jù)和群智感知的城市交通態(tài)勢預(yù)測方法

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摘  要：當(dāng)前對于城市交通態(tài)勢預(yù)測多采用注意力機(jī)制算法，但該方法易受到交通特征指標(biāo)二次離差波動量的影響，導(dǎo)致預(yù)測精度較低。為此，論文提出基于移動定位數(shù)據(jù)和群智感知的城市交通態(tài)勢預(yù)測方法。以移動定位數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選取能夠表征城市交通狀況的總量特征、相對特征與動態(tài)特征，并將特征指標(biāo)進(jìn)行按序加權(quán)處理，以消除其二次離差波動量，結(jié)合交通態(tài)勢接口數(shù)據(jù)對路段特征進(jìn)行分類，并計算特征指標(biāo)隸屬度，由此構(gòu)建交通態(tài)勢預(yù)測模型，基于此，采用群智感知技術(shù)對預(yù)測模型的控制參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，從而求取交通態(tài)勢值，并將計算結(jié)果與交通態(tài)勢等級劃分標(biāo)準(zhǔn)相比較，以明確交通態(tài)勢等級，進(jìn)而實現(xiàn)城市交通態(tài)勢預(yù)測。（剩余9206字）