基于層次時(shí)空注意力圖卷積的交通速度預(yù)測(cè)方法

打開(kāi)文本圖片集

摘 要：針對(duì)交通速度預(yù)測(cè)方法主要考慮實(shí)際交通路網(wǎng)而忽略人群活動(dòng)熱點(diǎn)區(qū)域的影響問(wèn)題，提出一種層次時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)模型（hierarchical spatio-temporal graph convolutional network， H-STGCN）。首先，通過(guò)計(jì)算路段節(jié)點(diǎn)之間的距離構(gòu)建路網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖，并使用聚類(lèi)算法得到熱點(diǎn)區(qū)域的聚類(lèi)圖；其次，利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)層和時(shí)空注意力機(jī)制層來(lái)提取交通速度數(shù)據(jù)的時(shí)空特征；最后，引入過(guò)往鄰近時(shí)間段、昨天相同時(shí)間段及上周同一時(shí)間段3個(gè)時(shí)間分量的交通速度數(shù)據(jù)分別進(jìn)行訓(xùn)練，以挖掘交通速度在相同時(shí)間段的規(guī)律。（剩余13467字）