基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路收費站機電設(shè)備故障智能診斷方法

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摘要：傳統(tǒng)的機電設(shè)備故障診斷方法直接構(gòu)建診斷模型，缺少建立故障征兆集的過程，由此導(dǎo)致診斷效果較差。針對這一問題，基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計了一種新的高速公路收費站機電設(shè)備故障智能診斷方法。首先，建立故障征兆集。然后針對不同故障類別，構(gòu)建故障診斷模型，在改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)故障識別。實驗結(jié)果表明，該研究方法診斷效果較好，診斷結(jié)果與實際故障之間的擬合度較高，有一定的應(yīng)用價值。（剩余4696字）