基于機器學習的自動化電子信息分類處理方法研究

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摘要：隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，電子信息的產(chǎn)生量呈指數(shù)級增長，如何高效、準確地對海量電子信息進行分類處理，成為一個亟待解決的問題。傳統(tǒng)的人工分類方法難以滿足信息分類實時性和準確性的要求，而機器學習作為一種強大的自動化處理工具能夠通過學習數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律，實現(xiàn)對新數(shù)據(jù)的智能分類。因此，提出了一種基于機器學習的自動化電子信息分類處理方法，建立了基于機器學習的電子信息分類模型，設(shè)計了相應(yīng)的自動化分類系統(tǒng)架構(gòu)并通過實驗驗證了其有效性。（剩余4504字）