基于電力大數(shù)據(jù)的反竊電智能化監(jiān)測技術研究

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摘要：電網(wǎng)線損能耗監(jiān)測是電力系統(tǒng)能效管理的重要環(huán)節(jié)，其直接影響電網(wǎng)的運行效率和能源消耗。在此背景下，應用Python、PySpark、HBase等組件進行數(shù)據(jù)處理，基于機器學習框架研發(fā)突變點檢測算法，并結合用戶檔案、行業(yè)用電規(guī)律、歷史竊電信息等，建立基于電力大數(shù)據(jù)的反竊電智能化監(jiān)測模型。為了提升該模型的精準率，緊密結合業(yè)務實際，準確挖掘和定位疑似竊電行為數(shù)據(jù)，從而為竊電偵查和欠費追繳工作提供有力的依據(jù)和支撐。（剩余6789字）