人工智能驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)隱私保護機制研究

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摘要：傳統(tǒng)的隱私保護技術(shù)難以完全適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)終端資源受限和數(shù)據(jù)高度流動性的特點。文章在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，對人工智能驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)隱私保護機制展開了綜述，涵蓋基于機器學(xué)習(xí)的動態(tài)訪問控制、基于深度學(xué)習(xí)的入侵檢測與響應(yīng)、基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分布式隱私保護、基于差分隱私的AI算法以及基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的隱私增強機制等多個方面。（剩余4248字）