基于無人機視角下的PPYOLOE-IBN 目標(biāo)檢測算法

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摘要：為提升無人機視角下車輛檢測的性能，該實驗利用無人機設(shè)備，采集地面和高空視角下的車輛視頻數(shù)據(jù)。提出了PPYOLOE-IBN的檢測算法，將主干網(wǎng)絡(luò)淺層結(jié)構(gòu)中BN層（Batch Normalization Layer） 的一半通道結(jié)構(gòu)替換為IN層（In?stance Normalization Layer） ，降低了光照、視角等客觀因素的影響。（剩余4150字）