基于人工智能的駕駛行為監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

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摘要：針對當(dāng)前道路安全中駕駛行為的監(jiān)測和分析問題，提出了一種基于人工智能的駕駛行為監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺技術(shù)，目的是實時識別并分析駕駛員的行為模式，以便預(yù)測和預(yù)防潛在的交通事故。通過利用車載攝像頭和多種傳感器的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)了對復(fù)雜駕駛環(huán)境和行為的精確解析。（剩余197字）