線性分解和周期增強Informer的太陽輻射短臨預報研究

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摘 要：針對輻射周期趨勢及外部影響特征捕獲不足的問題，提出一種線性分解和周期增強Informer的地表太陽輻射短臨預報方法。首先，改進灰色關聯(lián)度方法，獲取歷史輻射與多種外部氣象因素關聯(lián)度，提取16種高相關外部氣象特征建立高關聯(lián)特征集，強化捕捉輻射與氣象因素之間的復雜關系的能力；其次，在基于Transformer解決方案的基礎上引入周期性嵌入層和ReLU激活函數，為模型提供更準確、合理的周期時間特征和輻射變化區(qū)間。（剩余13117字）