基于DWD-SVR模型的鋰離子電池剩余使用壽命預測

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摘 要：針對鋰離子電池容量退化特性的非線性和多尺度特性，提出一種基于離散小波分解（DWD）和支持向量回歸（SVR）模型的鋰離子電池RUL預測方法。首先，利用DWD對容量時間序列進行多尺度解耦，以降低局部再生和波動現(xiàn)象對預測結(jié)果的影響；其次，利用K-均值聚類方法將各尺度信號中樣本熵與排列熵相近的子序列進行聚類，根據(jù)聚類結(jié)果將復雜度與隨機性相近的子序列進行重構(gòu)，以減少建模次數(shù)，提高預測效率；最后，通過SVR預測模型精確捕捉不同尺度下容量信號的變化情況，實現(xiàn)電池RUL準確預測。（剩余13652字）