慮及參數(shù)失配的Vienna整流器多目標快速排序模型預測控制

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摘 要：針對Vienna整流器采用傳統(tǒng)有限集模型預測控制（FCS-MPC）時存在的權重系數(shù)整定困難，以及模型參數(shù)失配引起的系統(tǒng)魯棒性較差的問題，提出慮及參數(shù)失配的多目標快速排序模型預測控制策略。首先，對不同權重項排序結果進行求和，將最小排序和對應的開關狀態(tài)應用于下一控制周期，提出多目標快速排序模型預測控制（MOFR-MPC），有效消除傳統(tǒng)FCS-MPC中的權重系數(shù)；其次，分析電感參數(shù)失配對控制器的影響，基于電流預測值與電流實際值構建電感觀測器，提出慮及參數(shù)失配的模型預測控制（CPM-MPC），改善模型參數(shù)失配時的并網(wǎng)電流質量；最后，仿真和實驗結果表明，相較于傳統(tǒng)FCS-MPC，CPM-MPC不僅無需設計權重系數(shù)，且在模型參數(shù)失配時具有更優(yōu)的穩(wěn)態(tài)和動態(tài)性能。（剩余12955字）