基于多重聯(lián)合概率與改進(jìn)加權(quán)HMM的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法

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收稿日期：2022-07-18

基金項(xiàng)目：寧夏自然科學(xué)基金（2022AAC03281）；國(guó)家自然科學(xué)基金（52067001）

通信作者：李藝萱（1998—），女，碩士，主要從事風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方面的研究。liyixuan12352@163.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1055 文章編號(hào)：0254-0096（2023）11-0247-08

摘 要：為解決傳統(tǒng)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)中氣象因素與功率數(shù)據(jù)結(jié)合應(yīng)用時(shí)相互約束性不足且風(fēng)電功率序列的歷史時(shí)序信息隨時(shí)間逐步衰減的問題，提出一種基于多重聯(lián)合概率與改進(jìn)加權(quán)隱馬爾可夫模型（HMM）的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法。（剩余17669字）