基于IAOA-VMD-LSTM的超短期風電功率預測

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收稿日期：2022-07-18

基金項目：廣西建筑新能源與節(jié)能重點實驗室開放研究基金項目（桂科能17-J-21-4）

通信作者：張 玉（1980—），女，博士、教授，主要從事微電網(wǎng)穩(wěn)定運行控制方面的研究。17316606@qq.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1054 文章編號：0254-0096（2023）11-0239-08

摘 要：為了對風電功率進行精確預測，提出一種基于改進算術優(yōu)化算法（IAOA）、變分模態(tài)分解（VMD）和長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）的超短期風電功率預測模型（IAOA-VMD-LSTM）。（剩余15864字）