考慮熱成像圖元畸變的風電場電氣柜溫度預(yù)測

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摘 要：針對風電場內(nèi)機組及變電站電氣柜熱成像溫度監(jiān)測中鏡頭畸變導致的溫度值映射偏差和預(yù)測精度低的問題，提出一種基于混合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風電場電氣柜溫度誤差校正和預(yù)測方法。該方法利用高斯卷積核結(jié)構(gòu)對含噪圖元進行濾波處理，完成圖元去噪。建立多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)溫度校正模型（CNNs），將去噪后的圖元作為輸入，消除圖元數(shù)據(jù)中畸變點導致的測溫誤差，可提高溫度值與目標測點間映射關(guān)系的精確度。（剩余11779字）