基于層級(jí)池化序列匹配的知識(shí)圖譜復(fù)雜問答最優(yōu)查詢圖選擇方法

打開文本圖片集

摘 要： 在處理知識(shí)圖譜復(fù)雜問答任務(wù)時(shí)，傳統(tǒng)的查詢圖語(yǔ)義解析方法需要在排序階段對(duì)大量結(jié)構(gòu)復(fù)雜的候選查詢圖進(jìn)行語(yǔ)義編碼，用以獲得各自多維特征表示。然而，在編碼過程中采用的全局最大或平均池化操作通常存在對(duì)代表性特征提取能力不足的問題。針對(duì)以上問題，提出一種基于層級(jí)池化序列匹配的最優(yōu)查詢圖選擇方法。在實(shí)現(xiàn)候選查詢圖的交互建模過程中，同時(shí)采用層級(jí)池化滑動(dòng)窗口技術(shù)分層提取問句和查詢圖序列對(duì)的局部顯著性特征與全局語(yǔ)義特征，使得到的特征向量更好地用于候選查詢圖的語(yǔ)義匹配打分。（剩余23814字）