基于改進YOLOX_Nano的番茄葉片病害識別研究

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摘要 近年來，番茄遭受的病害種類越來越多，這些病害對番茄產(chǎn)量和果實品質(zhì)產(chǎn)生巨大影響，及時高效識別病害并采取有效措施成為當前番茄生產(chǎn)的迫切需求。針對現(xiàn)有模型番茄病害識別率較低以及模型較大較復(fù)雜的問題，提出一種基于改進YOLOX_Nano的病害識別模型。通過引入全局注意力機制以增強特征圖的全局信息捕捉能力，改進特征金字塔網(wǎng)絡(luò)中的上采樣模塊和路徑聚合網(wǎng)絡(luò)中的下采樣模塊，以提升特征的表達能力和融合效果。（剩余10010字）