AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的包容審慎監(jiān)管研究

[摘要]在AI研究與應(yīng)用中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)資源，對模型訓(xùn)練和實際應(yīng)用有重大影響。數(shù)據(jù)資源不足和質(zhì)量問題，導(dǎo)致國內(nèi)AI技術(shù)與國際水平有一定差距。訓(xùn)練數(shù)據(jù)需滿足量大、多樣、準(zhǔn)確、完整的特點，但收集面臨法律限制、數(shù)據(jù)安全義務(wù)重、通知成本高等問題，同時存在數(shù)據(jù)來源不規(guī)范的困境。為平衡數(shù)據(jù)收集與權(quán)利保護(hù)，本文建議在法律框架下引入包容審慎監(jiān)管，優(yōu)化授權(quán)流程，制定分級監(jiān)管策略，鼓勵匿名化技術(shù)，以促進(jìn)AI技術(shù)發(fā)展并保護(hù)數(shù)據(jù)主體權(quán)益。（剩余4991字）