基于機器視覺的檳榔分級方法研究

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摘要：針對檳榔人工分級勞動生產(chǎn)率低、準(zhǔn)確率低的問題，開展基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器視覺檳榔分級研究。以4種類別的檳榔圖像為研究對象，首先設(shè)計一個6層結(jié)構(gòu)的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對檳榔進行分級，雖然分級準(zhǔn)確率較高但是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜。然后對運用主成分分析法降低圖像特征的維數(shù)并將遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡化為3層結(jié)構(gòu)的方法進行研究。（剩余12486字）