基于GWO-LSTM的設(shè)施蔬菜溫室溫度預(yù)測(cè)

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摘要：溫度是設(shè)施生產(chǎn)中作物生長的主要制約因素之一，提前預(yù)測(cè)溫室溫度對(duì)精準(zhǔn)調(diào)控溫室環(huán)境具有重要的指導(dǎo)意義。因此提出一種基于灰狼優(yōu)化算法的長短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)溫室溫度，該模型利用灰狼優(yōu)化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）對(duì)長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Long ShortTerm Memory，LSTM）模型參數(shù)進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。（剩余19960字）