遙感尾礦庫影像檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)算法研究
摘 要: 針對(duì)當(dāng)前尾礦庫自動(dòng)檢測(cè)的局限性,提出一種基于深度學(xué)習(xí)模型的尾礦庫自動(dòng)檢測(cè)方法。首先,將基于Transformer和ViT的RepViT作為YOLOv8的主干特征提取網(wǎng)絡(luò);其次,將包含注意力機(jī)制的C2f_SENetV2模塊代替原始的C2f模塊;然后,采用WIoUv3代替原始的CIoU作為損失函數(shù);最后,將模型在構(gòu)建好的尾礦庫數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。(剩余13643字)
目錄
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