突發(fā)事件網絡輿情趨勢的影響因素分析及預測
摘 要:以微博平臺為研究對象,聚焦突發(fā)事件的網絡輿情傳播,旨在識別和量化影響輿情趨勢的關鍵因素,并利用機器學習技術構建精準預測模型。通過網絡爬蟲技術收集27 422條相關微博數據,提取內容特征、用戶互動行為等多維特征,采用聚類算法分類微博內容,結合隨機森林算法預測轉發(fā)量。結果表明,評論數和點贊數對輿情傳播的影響最顯著,模型預測準確率高達87%,為優(yōu)化輿情應對策略提供科學依據。(剩余8801字)
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