人工智能大模型訓(xùn)練中數(shù)據(jù)的賦能型治理

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摘 要：數(shù)據(jù)作為人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，其重要意義不僅在于能夠?yàn)榇竽Ｐ陀?xùn)練提供基礎(chǔ)原料，還在于能夠突顯人工智能的開(kāi)發(fā)和經(jīng)營(yíng)主體的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。目前人工智能大模型訓(xùn)練主要面臨數(shù)據(jù)來(lái)源的合規(guī)問(wèn)題、數(shù)據(jù)處理的安全問(wèn)題和數(shù)據(jù)生成的權(quán)屬問(wèn)題等，亟待數(shù)據(jù)治理體系的完善以回應(yīng)人工智能的發(fā)展要求。對(duì)此，應(yīng)從數(shù)據(jù)治理本身所蘊(yùn)含的賦能型理論入手，將數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)治理和高質(zhì)量供給機(jī)制融入數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的治理體系之中，在市場(chǎng)化進(jìn)程中健全數(shù)據(jù)分類分級(jí)授權(quán)使用、落實(shí)數(shù)據(jù)安全主體責(zé)任、健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分置與數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)等制度，探索賦能數(shù)據(jù)要素高效流通的新型治理路徑，進(jìn)而推進(jìn)人工智能時(shí)代數(shù)據(jù)治理體系的完善，為人工智能發(fā)展提供制度助力。（剩余18352字）