基于隨機(jī)權(quán)重分配策略的面目表情識(shí)別
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摘要：為了提高面部表情識(shí)別的精確度，提出了一種基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略面部表情識(shí)別，區(qū)別于普通的在線隨機(jī)數(shù)據(jù)增強(qiáng)，將實(shí)驗(yàn)用到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集采用附加不同的權(quán)重分配策略進(jìn)行增強(qiáng)數(shù)據(jù)，并隨機(jī)生成每次訓(xùn)練時(shí)的權(quán)重，保證其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性并通過(guò)比較實(shí)驗(yàn)結(jié)果得出哪種權(quán)重的分布策略適用于面部表情識(shí)別數(shù)據(jù)集的增強(qiáng)，同時(shí)解決了面部表情識(shí)別因數(shù)據(jù)集缺乏多樣性識(shí)別精度不高等問(wèn)題，提升了人臉表情識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性，此外還利用VGG19特征提取網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)魯棒性和區(qū)分性特征，來(lái)實(shí)現(xiàn)高精度的面部表情識(shí)別。（剩余6990字）