基于EMD-1DCNN的風(fēng)電齒輪箱聲信號故障診斷研究

打開文本圖片集

摘要：針對風(fēng)電齒輪箱常年處于變負載、變轉(zhuǎn)速等非平穩(wěn)工況下導(dǎo)致的故障診斷方法精度下降的問題，文章提出了一種基于EMD-1DCNN的風(fēng)電齒輪箱聲信號故障診斷方法。此方法利用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）將聲音信號分解為一系列的本征模態(tài)函數(shù)（Intrinsic Mode Function，IMF）。（剩余4964字）