基于SVM?BP神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型的高速公路出口流量預測
摘要:為了給高速公路交通流精準預測提供更準確的方法,本文利用濟南西高速公路出口早晚高峰流量數(shù)據(jù),采用SVM?BP神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型進行短時交通流預測,并對單一的SVM(支持向量機)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型和組合模型的預測精度進行比較和實證分析。當樣本數(shù)量小于或等于120時,結(jié)果表明:①誤差對比:當樣本數(shù)量大于22時,由于預測集與訓練集數(shù)據(jù)分布本身存在差異且SVM模型訓練完成后過于復雜導致三種模型的誤差逐漸變大。(剩余6638字)
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- 交通節(jié)能與環(huán)保
- 2023年03期
目錄
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