基于知識(shí)圖譜的電網(wǎng)客服智能語(yǔ)音監(jiān)測(cè)方法

打開文本圖片集

摘要：由于電網(wǎng)客服數(shù)據(jù)實(shí)體在業(yè)務(wù)邏輯、用戶行為或系統(tǒng)交互等方面存在較高的關(guān)聯(lián)性，導(dǎo)致生成的數(shù)據(jù)本體模型維度較高，這不僅加大了計(jì)算資源的消耗，還可能引入信息冗余和干擾，進(jìn)而降低了客服語(yǔ)音監(jiān)測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。為此，本文提出基于知識(shí)圖譜的電網(wǎng)客服智能語(yǔ)音監(jiān)測(cè)方法。通過創(chuàng)建客服語(yǔ)音數(shù)據(jù)屬性的三元數(shù)組，識(shí)別語(yǔ)料中的關(guān)鍵實(shí)體，并對(duì)實(shí)體的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行消解處理，由此生成低維度數(shù)據(jù)本體模型，進(jìn)而構(gòu)建電網(wǎng)客服服務(wù)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，在此基礎(chǔ)上，求取語(yǔ)音信號(hào)的矢量函數(shù)，通過知識(shí)更新和知識(shí)補(bǔ)全確定圖譜的頂點(diǎn)集，從而抽取語(yǔ)音序列的語(yǔ)義信息，結(jié)合自然語(yǔ)言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和監(jiān)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)客服智能語(yǔ)音高質(zhì)量的監(jiān)測(cè)。（剩余7192字）