全球化背景下的人工智能供應鏈優(yōu)化策略

——基于中印市場的實證研究

本文旨在探討在中印市場背景下，人工智能（AI）技術如何應用于供應鏈優(yōu)化，以應對跨國貿(mào)易壁壘、市場需求波動、供應鏈復雜性以及環(huán)境可持續(xù)性等多重挑戰(zhàn)。文章回顧了供應鏈管理的基本概念與流程，并分析了中印兩國供應鏈管理的現(xiàn)狀及其受到全球化影響的具體表現(xiàn)，接著介紹了AI技術在需求預測與智能規(guī)劃、庫存管理與優(yōu)化、物流運輸與路徑優(yōu)化、供應商關系管理與協(xié)同以及風險管理與預警系統(tǒng)等方面的應用策略，因此AI技術是優(yōu)化中印兩國供應鏈管理的有效工具，更是推動全球供應鏈向更加智能化、協(xié)同化方向發(fā)展的關鍵驅(qū)動力。（剩余3930字）