應(yīng)用LSTM-RNN 的特高壓直流輸電系統(tǒng)繼電保護(hù)故障檢測方法

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摘 要： 為解決傳統(tǒng)特高壓直流保護(hù)對高阻故障檢測準(zhǔn)確率不高、故障檢測時間過長以及故障選極不完善的問題，提出基于長短時記憶（ long short term memory，LSTM） 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（recurrent neural network， RNN）的特高壓直流輸電線路繼電保護(hù)故障檢測方法。首先，基于快速傅里葉變換分析特高壓直流輸電系統(tǒng)暫態(tài)故障特征，使用相模變換和小波變換提取出故障特征量作為輸入數(shù)據(jù)。（剩余1735字）