蜉蝣優(yōu)化雙通道網(wǎng)絡(luò)在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用
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摘要：為了有效提取齒輪箱中齒輪和滾動(dòng)軸承的故障信號(hào)特征，并克服深度學(xué)習(xí)模型超參數(shù)選取依賴人工經(jīng)驗(yàn)的局限性，提高故障診斷的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，提出了一種基于蜉蝣算法（MA）優(yōu)化的雙通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型。該模型采用一維時(shí)序輸入的門控循環(huán)單元（GRU）和二維圖像輸入的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）構(gòu)建雙通道并行架構(gòu)，并引入自適應(yīng)批標(biāo)準(zhǔn)化（AdaBN）算法。（剩余18418字）