基于機器學習技術的黃鶴樓品牌零售戶價值分析研究
摘 要:卷煙零售戶是煙草企業(yè)賴以生存的重要保障。為科學有效把握卷煙市場行情,合理制訂黃鶴樓品牌銷售服務的市場策略和方針,以黃鶴樓品牌零售戶樣本作為基礎,從其訂單特征入手,運用K近鄰分類算法,快速充分地對零售戶價值進行分類,構(gòu)建出黃鶴樓品牌的零售戶價值分類模型。該模型可以有效推進智能營銷工作,實現(xiàn)市場營銷高質(zhì)量發(fā)展,從而更好地服務于黃鶴樓品牌,服務于精準營銷。(剩余6507字)
試讀結(jié)束
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- 現(xiàn)代信息科技
- 2023年05期
目錄
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