基于注意力和上下文的多尺度圖像背景下的小目標(biāo)檢測方法

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摘  要：在多尺度多目標(biāo)的背景下，小目標(biāo)由于像素少、提取特征困難，其檢測精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于大中目標(biāo)。文章通過使用離散自注意力提取跨尺度的全局的上下文背景信息，使用跨尺度通道注意力和尺度注意力來增強(qiáng)模型的尺度敏感性，捕捉到更多不同的、更豐富的物體-物體、背景-物體信息，使得每一層特征層都是一個(gè)跨空間和跨尺度的擁有更豐富特征信息的特征層，從而提高在多尺度背景下小目標(biāo)檢測的效果。（剩余13088字）