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摘 要：針對(duì)共享單車的站點(diǎn)投放量不平衡導(dǎo)致用戶使用不便以及因共享單車使用率不高而使得企業(yè)運(yùn)營(yíng)困難的問(wèn)題，提出一種基于LightGBM的共享單車短時(shí)需求量預(yù)測(cè)模型。首先研究天氣、溫度、時(shí)間等特征因素對(duì)共享單車短時(shí)使用量的影響，并通過(guò)提取主要特征有效降低模型的復(fù)雜度，然后采用貝葉斯優(yōu)化對(duì)LightGBM進(jìn)行調(diào)參建模，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)各站點(diǎn)每小時(shí)共享單車的需求量。（剩余8442字）
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基于LightGBM的共享單車短時(shí)需求量預(yù)測(cè)
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