基于Google Earth Engine的福州市耕地信息提取研究

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摘  要：南方山地丘陵地區(qū)耕地資源稀缺，耕地分布較為分散，導(dǎo)致現(xiàn)有的土地利用產(chǎn)品存在精度較低的情況。針對上述問題，文章以福州市為例，基于GEE云計算平臺，借助Sentinel-1與Sentinel-2數(shù)據(jù)，探究不同特征組合下隨機(jī)森林耕地信息的提取效果。結(jié)果表明，光學(xué)影像Sentinel-2數(shù)據(jù)的分類精度高于Sentinel-1數(shù)據(jù)，光譜指數(shù)和地形特征的引入使得分類精度得到明顯提升；通過結(jié)合Sentinel-1和Sentinel-2數(shù)據(jù)構(gòu)建最佳特征組合，總體精度達(dá)到92.37%，Kappa系數(shù)為0.89。（剩余6753字）