專題導(dǎo)語(yǔ)： 政策仿真方法在政策評(píng)估與監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

政策仿真方法興起于２０ 世紀(jì)７０ 年代， 并廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口等領(lǐng)域的政策評(píng)估與監(jiān)測(cè)。在以往政策評(píng)價(jià)研究中， 基于統(tǒng)計(jì)因果的政策成效評(píng)估與回歸計(jì)量方法， 比如Ｌｅｓｌｉｅ 方程、Ｌｅｓｌｉｅ 修正模型、ＡＲＩＭＡ 時(shí)間序列預(yù)測(cè)等聚焦部分變量， 導(dǎo)致模型遺漏大量外部變量、弱相關(guān)關(guān)系， 無法觀測(cè)變量的動(dòng)態(tài)交互效應(yīng)， 無法持續(xù)呈現(xiàn)或評(píng)估政策行為與實(shí)施成效的動(dòng)態(tài)關(guān)系， 多數(shù)政策決策問題面臨歷史政策決策案例缺乏、試錯(cuò)成本高、政策效果評(píng)估反饋鏈長(zhǎng)等困難。（剩余971字）